導讀: 據博思數據發(fā)布的《2024-2030年中國運輸船舶市場分析與投資前景研究報告》表明:2023年我國民用機動運輸船達118284艘,期末同比增長3.3%。
一、行業(yè)概念概況
民用機動運輸船屬于商船范疇,主要用于貨物與旅客運輸,具有運載量大、成本低的優(yōu)勢,按動力可分為機動船與駁船。近年來,隨著技術進步與環(huán)保要求提升,船舶類型日益專業(yè)化,涵蓋散貨船、集裝箱船、油輪等。
二、市場特點
- 數量下降但大型化趨勢明顯
近20年(2004-2023年),民用機動運輸船數量從16.7萬艘(2004年)波動降至11.8萬艘(2023年)。但2018-2019年凈載重量逆勢增長3.8%,反映船舶大型化趨勢。 - 區(qū)域集中度高
江蘇、安徽等水運發(fā)達省份占據主導地位,2019年江蘇機動船數量居全國首位。 - 規(guī)范化與環(huán)保升級
行業(yè)通過淘汰老舊船舶、推行綠色技術(如LNG動力)提升效率,2014-2019年駁船數量減少40%。
三、近20年發(fā)展現(xiàn)狀
- 數量波動下行:受經濟周期與政策影響,船舶數從2007年峰值15.8萬艘降至2023年11.8萬艘,2020年后小幅回升。
未顯示數據請查閱正文
據博思數據發(fā)布的《2024-2030年中國運輸船舶市場分析與投資前景研究報告》表明:2023年我國民用機動運輸船達118284艘,期末同比增長3.3%。
指標 | 2023年 | 2022年 | 2021年 | 2020年 | 2019年 |
民用機動運輸船數(艘) | 118284 | 114507 | 118025 | 117931 | 121440 |
增長(%) | 3.30 | -2.98 | 0.08 | -2.89 | -3.43 |
更多數據請關注【博思數據官方網站 http://www.fede11.com】 | 數據來源:博思數據整理 |
- 運力結構優(yōu)化:凈載重量從2010年1.69億噸增至2019年2.49億噸,單船運力顯著提升。
- 區(qū)域分化:華東地區(qū)占全國民用鋼質船舶產量的73.7%,產業(yè)鏈集聚效應明顯。
四、未來趨勢
- 綠色與智能化轉型
LNG船、電動船舶等清潔能源技術加速應用,拖船功率從2010年141萬千瓦增至2020年159萬千瓦,技術升級潛力巨大。 - 國際競爭力增強
中國有望成為全球造船中心,2023年民用鋼質船舶產量占全球份額超40%。 - 需求多元化
“一帶一路”推動遠洋運輸需求,內河航運則受益于區(qū)域經濟一體化。
五、挑戰(zhàn)與機遇
- 挑戰(zhàn)
- 經濟波動風險:全球經濟增速放緩或影響航運需求。
- 環(huán)保壓力:國際海事組織(IMO)碳排放新規(guī)增加運營成本。
- 產能過剩:2014-2019年船舶數下降23%,部分企業(yè)面臨轉型壓力。
- 機遇
- 政策紅利:內河航道升級與“雙碳”目標催生船舶更新需求。
- 技術突破:自動化、數字孿生技術提升船舶運營效率。
- 新興市場:東南亞、非洲基建需求帶動運輸船出口。
在這個過程中,博思數據將繼續(xù)關注行業(yè)動態(tài),為相關企業(yè)和投資者提供準確、及時的市場分析和建議。
博思數據發(fā)布的《2024-2030年中國運輸船舶市場分析與投資前景研究報告》介紹了運輸船舶行業(yè)相關概述、中國運輸船舶產業(yè)運行環(huán)境、分析了中國運輸船舶行業(yè)的現(xiàn)狀、中國運輸船舶行業(yè)競爭格局、對中國運輸船舶行業(yè)做了重點企業(yè)經營狀況分析及中國運輸船舶產業(yè)發(fā)展前景與投資預測。您若想對運輸船舶產業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資運輸船舶行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。

中國民用機動運輸船市場分析與投資前景研究報告
報告主要內容

行業(yè)解析

全球視野

政策環(huán)境

產業(yè)現(xiàn)狀

技術動態(tài)

細分市場

競爭格局

典型企業(yè)

前景趨勢

進出口跟蹤

產業(yè)鏈調查

投資建議

申明:
1、博思數據研究報告是博思數據專家、分析師在多年的行業(yè)研究經驗基礎上通過調研、統(tǒng)計、分析整理而得,報告僅為有償提供給購買報告的客戶使用。未經授權,任何網站或媒體不得轉載或引用本報告內容。如需訂閱研究報告,請直接撥打博思數據免費客服熱線(400 700 3630)聯(lián)系。
2、站內公開發(fā)布的資訊、分析等內容允許以新聞性或資料性公共免費信息為使用目的的合理、善意引用,但需注明轉載來源及原文鏈接,同時請勿刪減、修改原文內容。如有內容合作,請與本站聯(lián)系。
3、部分轉載內容來源網絡,如有侵權請聯(lián)系刪除(info@bosidata.com),我們對原作者深表敬意。
2、站內公開發(fā)布的資訊、分析等內容允許以新聞性或資料性公共免費信息為使用目的的合理、善意引用,但需注明轉載來源及原文鏈接,同時請勿刪減、修改原文內容。如有內容合作,請與本站聯(lián)系。
3、部分轉載內容來源網絡,如有侵權請聯(lián)系刪除(info@bosidata.com),我們對原作者深表敬意。