報(bào)告說(shuō)明:

    《2025-2031年中國(guó)知識(shí)工程市場(chǎng)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與投資策略優(yōu)化報(bào)告》由權(quán)威行業(yè)研究機(jī)構(gòu)博思數(shù)據(jù)精心編制，全面剖析了中國(guó)知識(shí)工程市場(chǎng)的行業(yè)現(xiàn)狀、競(jìng)爭(zhēng)格局、市場(chǎng)趨勢(shì)及未來(lái)投資機(jī)會(huì)等多個(gè)維度。本報(bào)告旨在為投資者、企業(yè)決策者及行業(yè)分析師提供精準(zhǔn)的市場(chǎng)洞察和投資建議，規(guī)避市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，全面掌握行業(yè)動(dòng)態(tài)。

第一章知識(shí)工程發(fā)展概況

一、知識(shí)工程的發(fā)展歷史
二、數(shù)據(jù)處理與研究方法
三、知識(shí)工程研究的演進(jìn)脈絡(luò)
1、時(shí)間分布
2、學(xué)科滲透
3、作者分布
4、機(jī)構(gòu)分布
四、知識(shí)工程研究的主題分布
五、知識(shí)工程研究的發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析
六、發(fā)展總結(jié)

第二章知識(shí)工程之知識(shí)表示

一、知識(shí)表示概述
1、表示學(xué)習(xí)的基本概念
2、表示學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)
3、知識(shí)表示學(xué)習(xí)的典型應(yīng)用
4、知識(shí)表示學(xué)習(xí)的主要優(yōu)點(diǎn)
二、知識(shí)表示學(xué)習(xí)的主要方法
1、距離模型
2、單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
3、能量模型
4、雙線性模型
5、張量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
6、矩陣分解模型
7、翻譯模型
8、其他模型
三、知識(shí)表示學(xué)習(xí)的主要挑戰(zhàn)與已有解決方案
1、復(fù)雜關(guān)系建模
2、多源信息融合
3、關(guān)建路徑建模
四、知識(shí)表示學(xué)習(xí)未來(lái)研究方向展望
1、面向不同知識(shí)類型的知識(shí)表示學(xué)習(xí)
2、多源信息融合的知識(shí)表示學(xué)習(xí)
3、考慮復(fù)雜推理模式的知識(shí)表示學(xué)習(xí)
4、其他研究方向

第三章知識(shí)工程之?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)

一、智庫(kù)知識(shí)庫(kù)的概述
二、智庫(kù)知識(shí)庫(kù)的建設(shè)案例
1、rand知識(shí)庫(kù)建設(shè)
2、swp知識(shí)庫(kù)建設(shè)
3、rand和swp兩者比較
三、智庫(kù)知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建要求
四、智庫(kù)知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建流程
1、明確項(xiàng)目的知識(shí)需求
2、信息資源的收集獲取
3、信息資源的知識(shí)組織
4、智庫(kù)知識(shí)庫(kù)服務(wù)提供
五、智庫(kù)知識(shí)庫(kù)的聯(lián)盟化策略探討
六、企業(yè)知識(shí)庫(kù)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)
1、系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則
2、數(shù)據(jù)庫(kù)建模方法
七、企業(yè)知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
1、系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
2、系統(tǒng)的應(yīng)用

第四章知識(shí)工程之知識(shí)推理

一、基于本體的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)知識(shí)推理概述
二、建立本體設(shè)計(jì)知識(shí)模型
三、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)知識(shí)推理
四、實(shí)例驗(yàn)證
五、總結(jié)

第五章知識(shí)工程之系統(tǒng)

一、概述
二、系統(tǒng)的類型
三、系統(tǒng)的構(gòu)造
四、系統(tǒng)的模型
1、基于規(guī)則的系統(tǒng)
2、基于框架的系統(tǒng)
3、基于模型的系統(tǒng)
4、新型系統(tǒng)

第六章知識(shí)工程之大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)

一、大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)研究背景
二、大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的技術(shù)特征
三、大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的主要研究問(wèn)題
四、大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的分類
五、典型大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)方法和系統(tǒng)介紹
六、跨平臺(tái)統(tǒng)一大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)octopus的研究設(shè)計(jì)
七、大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)總結(jié)

第七章知識(shí)工程之知識(shí)圖譜

一、知識(shí)圖譜的定義與架構(gòu)
1、知識(shí)圖譜的定義
2、知識(shí)圖譜的架構(gòu)
二、知識(shí)圖譜的構(gòu)建技術(shù)
1、信息抽取
2、知識(shí)融合
3、知識(shí)加工
4、知識(shí)更新
三、跨語(yǔ)言知識(shí)圖譜的構(gòu)建
1、跨語(yǔ)言知識(shí)抽取
2、跨語(yǔ)言知識(shí)鏈接
四、知識(shí)圖譜的應(yīng)用
五、問(wèn)題與挑戰(zhàn)
六、總結(jié)

第八章知識(shí)工程未來(lái)發(fā)展方向

一、知識(shí)工程的典型應(yīng)用
1、在工業(yè)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用
2、在機(jī)械產(chǎn)品參數(shù)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用
3、在工藝決策方面的應(yīng)用
二、知識(shí)工程在教育領(lǐng)域的應(yīng)用
三、知識(shí)工程的新興應(yīng)用領(lǐng)域
1、在電子政務(wù)中的應(yīng)用
2、在電子商務(wù)中的應(yīng)用
3、在虛擬企業(yè)中的應(yīng)用
4、本體與知識(shí)共享
四、知識(shí)工程技術(shù)發(fā)展方向