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2024-2030年中國智慧物流市場分析與投資前景研究報告

博思數據調研報告
2024-2030年中國智慧物流市場分析與投資前景研究報告
【報告編號:  4932715OR7】
行業(yè)解析
行業(yè)解析
      企業(yè)決策提供基礎依據。
全球視野
全球視野
      助力企業(yè)全球化戰(zhàn)略布局與決策
政策環(huán)境
政策環(huán)境
      緊跟時政,把握大局。
產業(yè)現狀
產業(yè)現狀
      助力企業(yè)精準把握市場脈動。
技術動態(tài)
技術動態(tài)
      保持企業(yè)競爭優(yōu)勢,創(chuàng)新驅動發(fā)展。
細分市場
細分市場
      發(fā)掘潛在商機,精準定位目標客戶。
競爭格局
競爭格局
      知己知彼,制定有效的競爭策略。
典型企業(yè)
典型企業(yè)
      了解競爭對手、超越競爭對手。
產業(yè)鏈調查
產業(yè)鏈
      上下游全產業(yè)鏈,優(yōu)化資源配置。
進出口跟蹤
進出口
      把握國際市場動態(tài),拓展國際業(yè)務。
前景趨勢
前景趨勢
      洞察未來,提前布局,搶占先機。
投資建議
投資建議
      合理配置資源,提高投資回報率。
紙質版:8000  元
電子版:8000  元
雙版本:8200  元
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報告說明:
    博思數據發(fā)布的《2024-2030年中國智慧物流市場分析與投資前景研究報告》介紹了智慧物流行業(yè)相關概述、中國智慧物流產業(yè)運行環(huán)境、分析了中國智慧物流行業(yè)的現狀、中國智慧物流行業(yè)競爭格局、對中國智慧物流行業(yè)做了重點企業(yè)經營狀況分析及中國智慧物流產業(yè)發(fā)展前景與投資預測。您若想對智慧物流產業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資智慧物流行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。
報告目錄:
第一章 智慧物流行業(yè)的基本概述
1.1 智慧物流概念
1.1.1 基本概念
1.1.2 智慧物流特點
1.2 智慧物流的作用
1.2.1 降低物流成本
1.2.2 促進產購銷融合
1.2.3 消費者節(jié)約成本
1.2.4 成為物流技術支撐
1.2.5 提高政府工作效率
1.2.6 促進當地經濟發(fā)展
1.3 智慧物流的功能
1.3.1 識別感知功能
1.3.2 最佳決策功能
1.3.3 定位追溯功能

第二章 中國智慧物流行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 經濟環(huán)境
2.1.1 國民經濟發(fā)展
2.1.2 服務業(yè)PMI指數
2.1.3 消費品市場規(guī)模
2.1.4 中國經濟發(fā)展趨勢
2.2 政策環(huán)境
2.2.1 智能制造
2.2.2 行業(yè)發(fā)展規(guī)劃
2.2.3 商貿物流標準化
2.2.4 產業(yè)融合升級政策
2.2.5 “互聯網+”快遞
2.2.6 “十四五”發(fā)展重點
2.3 社會環(huán)境
2.3.1 互聯網普及率
2.3.2 人口規(guī)模結構
2.3.3 網購市場興起
2.4 技術環(huán)境
2.4.1 大數據
2.4.2 云計算
2.4.3 電商技術

第三章 2017-2023年中國物流行業(yè)總體分析
3.1 2017-2023年中國物流市場發(fā)展現狀
3.1.1 行業(yè)運行特征
3.1.2 市場發(fā)展規(guī)模
3.1.3 行業(yè)發(fā)展熱點
3.1.4 景氣度分析
3.2 2017-2023年中國物流市場競爭分析
3.2.1 區(qū)域競爭情況
3.2.2 企業(yè)競爭情況
3.2.3 融資并購現狀
3.3 國家三大戰(zhàn)略推動的物流體系建設
3.3.1 經濟發(fā)展需求
3.3.2 體系建設要求
3.3.3 體系建設思路
3.3.4 體系建設策略
3.4 中國物流行業(yè)發(fā)展存在的問題
3.4.1 物流業(yè)分布不均衡
3.4.2 從業(yè)人員素質不高
3.4.3 物流成本相對較高
3.4.4 物流業(yè)管理不規(guī)范
3.5 中國物流行業(yè)投資策略分析
3.5.1 構建高效服務體系
3.5.2 優(yōu)化產業(yè)組織結構
3.5.3 促進產業(yè)聯動發(fā)展
3.5.4 完善物流市場體系
3.5.5 物流的可持續(xù)發(fā)展
3.5.6 推進區(qū)域協(xié)調發(fā)展
3.5.7 加快國際物流發(fā)展

第四章 2017-2023年中國智慧物流行業(yè)發(fā)展分析
4.1 2017-2023年中國智慧物流行業(yè)發(fā)展綜述
4.1.1 行業(yè)發(fā)展概況
4.1.2 產業(yè)發(fā)展地位
4.1.3 行業(yè)發(fā)展必要性
4.1.4 智慧物流產業(yè)鏈
4.1.5 市場發(fā)展現狀
4.1.6 行業(yè)效益分析
4.1.7 智慧物流裝備
4.2 智慧物流產業(yè)創(chuàng)建流程
4.2.1 基礎數據庫建立
4.2.2 推進業(yè)務流程優(yōu)化
4.2.3 信息采集跟蹤系統(tǒng)
4.2.4 車輛人員智能管理
4.2.5 落實智能訂單管理
4.2.6 積極推廣戰(zhàn)略聯盟
4.2.7 危機管理應對機制
4.2.8 智慧物流技術更新
4.3 流程生產產業(yè)智慧物流的發(fā)展
4.3.1 乳品行業(yè)
4.3.2 制藥行業(yè)
4.3.3 紡織服裝業(yè)
4.4 離散生產產業(yè)智慧物流的發(fā)展
4.4.1 輪胎工廠
4.4.2 汽車工廠
4.5 2017-2023年智慧物流行業(yè)區(qū)域發(fā)展分析
4.5.1 天津
4.5.2 洛陽
4.5.3 寧波
4.5.4 廣州
4.6 中國智慧物流產業(yè)發(fā)展存在的問題
4.6.1 物流企業(yè)發(fā)展不成熟
4.6.2 物流信息標準制定落后
4.6.3 缺乏完善的信息化平臺
4.7 推進中國智慧物流發(fā)展的對策建議
4.7.1 建立健全政策法規(guī)
4.7.2 培養(yǎng)物流管理人才
4.7.3 建設信息化標準體系
4.7.4 建立物流信息化平臺

第五章 2017-2023年中國智慧物流技術發(fā)展分析
5.1 自動識別技術
5.1.1 技術發(fā)展概述
5.1.2 主要技術發(fā)展
5.1.3 技術實際應用
5.1.4 自動識別系統(tǒng)
5.2 人工智能技術
5.2.1 技術發(fā)展概述
5.2.2 人工智能方法
5.2.3 技術發(fā)展趨勢
5.3 數據倉庫技術
5.3.1 技術發(fā)展概述
5.3.2 數據倉庫特征
5.3.3 技術發(fā)展動因
5.3.4 數據倉庫技術
5.3.5 技術系統(tǒng)框架
5.4 數據挖掘技術
5.4.1 數據挖掘概述
5.4.2 技術特點分析
5.4.3 技術發(fā)展優(yōu)勢
5.4.4 技術發(fā)展問題

第六章 2017-2023年智能物流自動化體系及設備發(fā)展分析
6.1 智能物流自動化系統(tǒng)發(fā)展概況
6.1.1 系統(tǒng)基本定義
6.1.2 系統(tǒng)細分結構
6.1.3 市場發(fā)展規(guī)模
6.1.4 市場競爭形勢
6.1.5 體系框架建設
6.1.6 自動化物流普及率
6.2 智能物流自動化體系運行環(huán)節(jié)分析
6.2.1 生產環(huán)節(jié)
6.2.2 后道包裝
6.2.3 碼垛環(huán)節(jié)
6.2.4 分揀環(huán)節(jié)
6.2.5 流通環(huán)節(jié)
6.3 智能物流自動化立體倉庫發(fā)展分析
6.3.1 構成部分及分類
6.3.2 自動化倉儲優(yōu)勢
6.3.3 全球自動倉儲發(fā)展
6.3.4 國內立體倉儲現狀
6.3.5 自動化立庫市場
6.3.6 智能物流倉儲系統(tǒng)
6.3.7 市場競爭形勢分析
6.3.8 倉儲盈利模式分析
6.3.9 市場發(fā)展趨勢分析
6.4 智能物流自動輸送與分揀系統(tǒng)分析
6.4.1 系統(tǒng)發(fā)展概述
6.4.2 行業(yè)發(fā)展現狀
6.4.3 設備市場規(guī)模
6.4.4 市場競爭格局
6.4.5 產業(yè)發(fā)展模式
6.4.6 技術研發(fā)趨勢
6.4.7 發(fā)展規(guī)模預測
6.5 倉儲物流機器人系統(tǒng)發(fā)展分析
6.5.1 市場發(fā)展動因
6.5.2 影響運作流程
6.5.3 新品研發(fā)動態(tài)
6.5.4 市場典型產品
6.5.5 投資預測

第七章 2017-2023年電商物流行業(yè)發(fā)展分析
7.1 2017-2023年中國電商物流行業(yè)現狀
7.1.1 電商物流影響
7.1.2 行業(yè)發(fā)展特點
7.1.3 市場發(fā)展規(guī)模
7.1.4 行業(yè)重點事件
7.1.5 行業(yè)發(fā)展動向
7.2 2017-2023年電商物流市場競爭格局
7.2.1 全球市場格局
7.2.2 國內市場格局
7.2.3 行業(yè)并購動態(tài)
7.3 電商物流行業(yè)配送模式分析
7.3.1 自營物流模式
7.3.2 物流聯盟模式
7.3.3 物流一體化模式
7.3.4 第三方物流模式
7.3.5 第四方物流模式
7.4 中國電商物流行業(yè)存在的問題
7.4.1 行業(yè)發(fā)展難題
7.4.2 企業(yè)經營困境
7.4.3 轉型升級挑戰(zhàn)
7.4.4 物流裝備問題
7.5 中國電商物流行業(yè)投資策略
7.5.1 行業(yè)發(fā)展建議
7.5.2 依法壯大物流業(yè)
7.5.3 物流裝備突破方向

第八章 2017-2023年冷鏈物流行業(yè)發(fā)展分析
8.1 2017-2023年中國冷鏈物流行業(yè)現狀
8.1.1 冷鏈物流概述
8.1.2 物流適用范圍
8.1.3 行業(yè)發(fā)展形勢
8.1.4 市場發(fā)展規(guī)模
8.1.5 市場投資情況
8.1.6 國內外發(fā)展對比
8.2 中國生鮮農產品冷鏈物流發(fā)展分析
8.2.1 行業(yè)發(fā)展現狀
8.2.2 硬件設施情況
8.2.3 行業(yè)覆蓋區(qū)域
8.2.4 冷凍物流模式
8.2.5 發(fā)展面臨挑戰(zhàn)
8.2.6 問題應對措施
8.3 中國水產品冷鏈物流發(fā)展分析
8.3.1 行業(yè)發(fā)展現狀
8.3.2 行業(yè)發(fā)展問題
8.3.3 產業(yè)應對措施
8.4 中國冷鏈物流市場面臨的挑戰(zhàn)
8.4.1 技術創(chuàng)新不足
8.4.2 冷鏈物流成本高
8.4.3 設施布局不合理
8.4.4 產品標準化程度低
8.5 中國冷鏈物流行業(yè)的應對措施
8.5.1 加強宏觀管理
8.5.2 建立追溯信息系統(tǒng)
8.5.3 推進產業(yè)技術創(chuàng)新
8.5.4 促進農業(yè)規(guī);a
8.6 中國冷鏈物流行業(yè)趨勢預測分析
8.6.1 行業(yè)發(fā)展機遇
8.6.2 市場前景預測
8.6.3 發(fā)展規(guī)模預測

第九章 2017-2023年醫(yī)藥物流行業(yè)發(fā)展分析
9.1 2017-2023年中國醫(yī)藥物流行業(yè)現狀
9.1.1 醫(yī)藥電商概述
9.1.2 市場規(guī)模分析
9.1.3 行業(yè)發(fā)展模式
9.1.4 市場發(fā)展動態(tài)
9.1.5 市場發(fā)展?jié)摿?
9.2 中國醫(yī)藥行業(yè)冷鏈物流分析
9.2.1 產業(yè)發(fā)展必要性
9.2.2 市場供需情況
9.2.3 行業(yè)發(fā)展問題
9.2.4 行業(yè)應對措施
9.2.5 市場發(fā)展趨勢
9.3 醫(yī)院醫(yī)藥物流管理的模式創(chuàng)新
9.3.1 物流管理創(chuàng)新系統(tǒng)
9.3.2 創(chuàng)新模式結構分析
9.3.3 優(yōu)化后的醫(yī)藥物流
9.4 中國重點區(qū)域醫(yī)藥物流發(fā)展分析
9.4.1 吉林省
9.4.2 山西省
9.4.3 石家莊
9.4.4 寧波市
9.5 中國醫(yī)藥物流存在的問題
9.5.1 行業(yè)成本過高
9.5.2 管理理念落后
9.5.3 政策體制不完善
9.5.4 高素質人才缺乏
9.6 中國醫(yī)藥物流的發(fā)展對策
9.6.1 發(fā)展第三方物流
9.6.2 創(chuàng)造良好政策環(huán)境
9.6.3 培養(yǎng)專業(yè)物流人才
9.6.4 提高企業(yè)盈利能力

第十章 2017-2023年煤炭物流行業(yè)發(fā)展分析
10.1 2017-2023年中國煤炭物流行業(yè)發(fā)展綜述
10.1.1 行業(yè)發(fā)展現狀
10.1.2 市場競爭情況
10.1.3 行業(yè)發(fā)展政策
10.1.4 產業(yè)轉型發(fā)展
10.2 煤炭物流需求影響因素分析
10.2.1 需求影響因素體系
10.2.2 宏觀需求因素影響
10.2.3 行業(yè)需求動因分析
10.3 面向物流企業(yè)的煤炭物流金融模式
10.3.1 煤炭物流金融的概念
10.3.2 煤炭物流金融的特點
10.3.3 煤炭物流金融的模式
10.3.4 煤炭物流金融實施對策
10.4 煤炭物流園區(qū)發(fā)展分析
10.4.1 園區(qū)發(fā)展條件
10.4.2 園區(qū)建設模式
10.4.3 園區(qū)銷售模式
10.5 2017-2023年煤炭物流行業(yè)重點區(qū)域分析
10.5.1 山西省
10.5.2 內蒙古
10.5.3 黑龍江
10.5.4 福州市
10.6 我國煤炭物流業(yè)存在的問題
10.6.1 戰(zhàn)略定位不明
10.6.2 物流成本偏高
10.6.3 信息化程度低
10.6.4 技術手段落后
10.6.5 服務功能單一
10.7 發(fā)展綠色高效現代化煤炭物流的建議
10.7.1 引入現代物流理念
10.7.2 加快內部體制改革
10.7.3 推廣現代信息技術
10.7.4 加強人才隊伍建設
10.7.5 整合煤炭配送系統(tǒng)
10.7.6 煤炭運銷的綠色發(fā)展

第十一章 2017-2023年電力物流行業(yè)發(fā)展分析
11.1 2017-2023年中國電力物流行業(yè)發(fā)展綜述
11.1.1 電力物流體系
11.1.2 電力物流特點
11.1.3 行業(yè)發(fā)展現狀
11.1.4 能效體系建設
11.2 電力物流行業(yè)管理轉型分析
11.2.1 電力物流轉型必然性
11.2.2 電力企業(yè)物流的特點
11.2.3 信息一體化平臺作用
11.2.4 電力物流管理信息化
11.2.5 電力物流管理轉型措施
11.3 電力物流可持續(xù)發(fā)展模式分析
11.3.1 行業(yè)可持續(xù)發(fā)展重點
11.3.2 可持續(xù)發(fā)展方向分析
11.3.3 可持續(xù)發(fā)展構建重點
11.4 電力物流管理存在的問題
11.4.1 流通服務單一化
11.4.2 缺乏物流管理人才
11.4.3 物流信息化不完善
11.4.4 運用ERP系統(tǒng)不熟
11.4.5 壟斷經營影響效率
11.5 完善電力物流管理的對策
11.5.1 構建高效的物流組織
11.5.2 協(xié)同物流體系的運作
11.5.3 深化物流經營化機制
11.5.4 加速信息網絡的建設
11.5.5 加強資源的優(yōu)化配置
11.5.6 實行招投標管理制度
11.5.7 加強物流人才的培養(yǎng)

第十二章 2017-2023年煙草物流行業(yè)發(fā)展分析
12.1 中國煙草物流行業(yè)綜述
12.1.1 煙草物流的概述
12.1.2 對煙草物流要求
12.1.3 煙草物流的地位
12.1.4 煙草物流信息化
12.1.5 煙草物流倉儲系統(tǒng)
12.1.6 煙草現代物流體系
12.2 2017-2023年中國煙草物流市場發(fā)展動態(tài)
12.2.1 重點企業(yè)發(fā)展
12.2.2 園區(qū)建設動態(tài)
12.2.3 擁抱“互聯網+”
12.3 2017-2023年煙草物流行業(yè)重點區(qū)域分析
12.3.1 湖南省
12.3.2 云南省
12.3.3 重慶市
12.4 煙草物流行業(yè)多元化經營分析
12.4.1 多元化經營概述
12.4.2 多元化經營意義
12.4.3 多元化經營優(yōu)勢
12.4.4 指導思想及原則
12.4.5 多元化經營模式
12.5 基于B2B的煙草物流共同配送模式探析
12.5.1 共同配送的發(fā)展
12.5.2 B2B的共同配送模式
12.5.3 共同配送的制約因素
12.6 煙草行業(yè)現行物流管理中存在的問題
12.6.1 物流效率較低
12.6.2 信息化程度低
12.6.3 作業(yè)人員素質低
12.6.4 訂單量小且分散
12.6.5 卷煙庫存的分散
12.7 煙草行業(yè)物流管理問題的相關對策
12.7.1 啟用綠色物流
12.7.2 優(yōu)化業(yè)務流程
12.7.3 引進新技術設施
12.7.4 培養(yǎng)專業(yè)物流人才
12.7.5 加強物流信息化建設
12.7.6 建設工商物流一體化

第十三章 2017-2023年不同運輸方式智慧物流發(fā)展分析
13.1 中國公路物流智能化分析
13.1.1 公路港功能及其優(yōu)勢
13.1.2 公路港智能物流配送
13.1.3 公路港城市配送平臺
13.1.4 公路港助力智能物流
13.1.5 智能公路港項目動態(tài)
13.1.6 公路港行業(yè)發(fā)展建議
13.1.7 公路港趨勢預測展望
13.2 中國鐵路物流智能化分析
13.2.1 國外發(fā)展經驗
13.2.2 企業(yè)競爭優(yōu)勢
13.2.3 市場合作動態(tài)
13.2.4 園區(qū)建設動態(tài)
13.2.5 渝新歐鐵路物流
13.2.6 行業(yè)發(fā)展問題
13.2.7 發(fā)展對策分析
13.3 中國港口物流智能化分析
13.3.1 港口智能化概況
13.3.2 智慧港口物流架構
13.3.3 智能港口物流現狀
13.3.4 智慧港口關鍵技術
13.3.5 智慧港口建設目標
13.3.6 智慧港口物流規(guī)劃
13.3.7 智慧港口項目動態(tài)
13.4 中國航空物流智能化分析
13.4.1 空港物流發(fā)展特點
13.4.2 空港物流產生效應
13.4.3 全球空港物流經驗
13.4.4 智慧航運建設動態(tài)
13.4.5 航空物流面臨挑戰(zhàn)
13.4.6 行業(yè)發(fā)展應對策略

第十四章 2017-2023年多式聯運行業(yè)發(fā)展分析
14.1 多式聯運發(fā)展概述
14.1.1 多式聯運概述
14.1.2 多式聯運特點
14.1.3 聯運業(yè)務程序
14.1.4 行業(yè)發(fā)展必要性
14.2 國際市場發(fā)展經驗借鑒
14.2.1 美國
14.2.2 德國
14.2.3 加拿大
14.3 國際多式聯運運輸組織形式
14.3.1 海陸聯運
14.3.2 陸橋運輸
14.3.3 海空聯運
14.4 中國多式聯運市場發(fā)展綜述
14.4.1 發(fā)展動因分析
14.4.2 多式聯運政策支持
14.4.3 多式聯運發(fā)展優(yōu)勢
14.4.4 多式聯運發(fā)展劣勢
14.4.5 行業(yè)發(fā)展面臨問題
14.5 多式聯運行業(yè)前景展望
14.5.1 行業(yè)發(fā)展方向
14.5.2 行業(yè)發(fā)展契機
14.5.3 市場前景樂觀

第十五章 2017-2023年中國智慧物流園區(qū)發(fā)展分析
15.1 中國智慧物流園區(qū)發(fā)展概況
15.1.1 園區(qū)發(fā)展規(guī)模
15.1.2 園區(qū)規(guī)劃設計
15.1.3 園區(qū)發(fā)展?jié)摿?
15.2 杭州空港經濟區(qū)
15.2.1 園區(qū)發(fā)展概況
15.2.2 物流發(fā)展目標
15.2.3 園區(qū)發(fā)展優(yōu)勢
15.2.4 園區(qū)功能布局
15.2.5 發(fā)展規(guī)劃分析
15.3 鄭州國際物流園區(qū)
15.3.1 園區(qū)發(fā)展概況
15.3.2 園區(qū)發(fā)展環(huán)境
15.3.3 發(fā)展形勢分析
15.3.4 園區(qū)戰(zhàn)略定位
15.3.5 發(fā)展保障措施
15.3.6 園區(qū)發(fā)展對策
15.4 上海外高橋保稅物流園區(qū)
15.4.1 園區(qū)發(fā)展概況
15.4.2 園區(qū)政策功能
15.4.3 業(yè)務模式分析
15.4.4 園區(qū)轉型發(fā)展
15.4.5 園區(qū)發(fā)展對策
15.5 其他
15.5.1 嘉興現代物流園
15.5.2 象山現代物流園區(qū)
15.5.3 貴州智慧商貿物流港

第十六章 2017-2023年中國智慧物流相關產業(yè)發(fā)展分析
16.1 物聯網
16.1.1 全球市場發(fā)展現狀
16.1.2 國內市場發(fā)展形勢
16.1.3 市場發(fā)展規(guī),F狀
16.1.4 市場發(fā)展動態(tài)分析
16.1.5 市場發(fā)展面臨問題
16.1.6 行業(yè)發(fā)展應對措施
16.1.7 投資前景調研預測展望
16.2 云計算
16.2.1 行業(yè)發(fā)展價值
16.2.2 市場發(fā)展現狀
16.2.3 市場競爭動態(tài)
16.2.4 行業(yè)發(fā)展問題
16.2.5 關鍵投資前景
16.2.6 投資預測
16.3 地理信息產業(yè)
16.3.1 產業(yè)發(fā)展價值
16.3.2 市場發(fā)展規(guī)模
16.3.3 行業(yè)政策利好
16.3.4 轉型發(fā)展需求
16.3.5 行業(yè)發(fā)展困境
16.3.6 轉型發(fā)展對策
16.3.7 市場前景預測
16.4 RFID
16.4.1 市場規(guī),F狀
16.4.2 行業(yè)競爭格局
16.4.3 典型應用分析
16.4.4 技術研發(fā)進展
16.4.5 行業(yè)發(fā)展困境
16.4.6 產業(yè)應對措施
16.4.7 市場前景預測

第十七章 中國智慧物流重點企業(yè)發(fā)展分析
17.1 亞馬遜
17.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
17.1.2 經濟效益分析
17.1.3 轉型智慧物流
17.1.4 構建物流體系
17.1.5 智慧物流技術
17.1.6 業(yè)務盈利模式
17.2 菜鳥物流
17.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
17.2.2 經濟效益分析
17.2.3 轉型智慧物流
17.2.4 構建物流體系
17.2.5 智慧物流技術
17.2.6 業(yè)務盈利模式
17.3 順豐速運
17.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
17.3.2 經濟效益分析
17.3.3 轉型智慧物流
17.3.4 構建物流體系
17.3.5 智慧物流技術
17.3.6 業(yè)務盈利模式
17.4 京東
17.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
17.4.2 經濟效益分析
17.4.3 轉型智慧物流
17.4.4 構建物流體系
17.4.5 智慧物流技術
17.4.6 業(yè)務盈利模式
17.5 其他企業(yè)
17.5.1 聯邦快遞
17.5.2 圓通快遞
17.5.3 韻達快遞

第十八章 中國智慧物流行業(yè)前景展望
18.1 中國物流行業(yè)趨勢預測分析
18.1.1 行業(yè)發(fā)展趨勢
18.1.2 投資機會分析
18.1.3 行業(yè)機遇分析
18.1.4 市場規(guī)模預測
18.2 中國智慧物流市場前景調查
18.2.1 未來發(fā)展形勢
18.2.2 投資規(guī)模預測
18.2.3 倉儲設備規(guī)模
18.2.4 AGV市場規(guī)模
18.2.5 RFID市場預測
18.2.6 自動化物流需求

附錄:
附錄一:國務院關于印發(fā)物流業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃(2024-2030年)
附錄二:國務院關于促進快遞業(yè)發(fā)展的若干意見
附錄三:“互聯網+流通”行動計劃

部分圖表目錄:
圖表:2023年人口數及其構成
圖表:2017-2023年國內生產總值及其增速
圖表:2017-2023年城鎮(zhèn)新增就業(yè)人數
圖表:2017-2023年全國一般公共財政支出
圖表:2017-2023年國家外匯儲備
圖表:2023年社會消費品零售總額主要數據
圖表:中國網民規(guī)模和互聯網普及率
圖表:2017-2023年網絡購物/手機網絡購物用戶規(guī)模及使用率
圖表:2023年網絡購物市場品牌滲透率
圖表:2017-2023年網絡購物/手機網絡購物用戶規(guī)模及使用率
圖表:大數據關鍵技術
圖表:大數據技術關注度
圖表:全國九大物流區(qū)域布局
圖表:2023年物流行業(yè)企業(yè)融資情況
圖表:2023年被投資的物流企業(yè)的類別情況
圖表:2023年物流企業(yè)融資數量和金額情況
圖表:2023年物流企業(yè)融資數量和規(guī)模情況
圖表:2023年物流行業(yè)投資并購情況
圖表:2023年國內外物流行業(yè)收購情況
圖表:智慧物流行業(yè)結構
圖表:現代物流發(fā)展階段回顧
圖表:現代物流運行流程
圖表:智慧物流在工業(yè)4.0生態(tài)系統(tǒng)中的地位
圖表:生產與物流在工業(yè)4.0中的發(fā)展階段
圖表:中國、美國、日本物流成本占GDP的比重
圖表:中國物流成本占比構成
圖表:智慧物流產業(yè)價值鏈
圖表:中國智慧物流體系市場總量及增長情況
圖表:2023年智慧物流各模塊市場總額
圖表:自動化立體倉庫與傳統(tǒng)倉庫特點比較
圖表:平庫、立庫投資對比
圖表:中國物流裝備進化過程
圖表:2023年中國物流裝備各細分市場發(fā)展增速
圖表:2017-2023年中國物流裝備重點細分市場總額及其增速
圖表:2023年中國物流裝備行業(yè)各細分領域增速

數據資料
全球宏觀數據
全球宏觀數據庫
中國宏觀數據
中國宏觀數據庫
政策法規(guī)數據
政策法規(guī)數據庫
行業(yè)經濟數據
行業(yè)經濟數據庫
企業(yè)經濟數據
企業(yè)經濟數據庫
進出口數據
進出口數據庫
文獻數據
文獻數據庫
券商數據
券商數據庫
產業(yè)園區(qū)數據
產業(yè)園區(qū)數據庫
地區(qū)統(tǒng)計數據
地區(qū)統(tǒng)計數據庫
協(xié)會機構數據
協(xié)會機構數據庫
博思調研數據
博思調研數據庫
版權申明:
    本報告由博思數據獨家編制并發(fā)行,報告版權歸博思數據所有。本報告是博思數據專家、分析師在多年的行業(yè)研究經驗基礎上通過調研、統(tǒng)計、分析整理而得,具有獨立自主知識產權,報告僅為有償提供給購買報告的客戶使用。未經授權,任何網站或媒體不得轉載或引用本報告內容。如需訂閱研究報告,請直接撥打博思數據免費客服熱線(400 700 3630)聯系。
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