報告說明:
    博思數據發(fā)布的《2024-2030年中國AI算力(人工智能算力)市場環(huán)境影響與投資方向調整報告》介紹了AI算力(人工智能算力)行業(yè)相關概述、中國AI算力(人工智能算力)產業(yè)運行環(huán)境、分析了中國AI算力(人工智能算力)行業(yè)的現狀、中國AI算力(人工智能算力)行業(yè)競爭格局、對中國AI算力(人工智能算力)行業(yè)做了重點企業(yè)經營狀況分析及中國AI算力(人工智能算力)產業(yè)發(fā)展前景與投資預測。您若想對AI算力(人工智能算力)產業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資AI算力(人工智能算力)行業(yè)，本報告是您不可或缺的重要工具。
第1章AI算力產業(yè)綜述及數據來源說明
1.1 算力行業(yè)界定
1.1.1 算力的概念
1.1.2 算力的分類
1、按算力規(guī)模分類
2、按所運行算法和涉及的數據計算類型分類
1.1.3 算力行業(yè)概念辨析
1、基礎算力VS智能算力VS超算算力
2、云數據中心VS智算中心VS超算中心
1.1.4 算力專業(yè)術語說明
1.1.5 算力所處行業(yè)
1.2 AI算力產業(yè)界定
1.2.1 AI算力的定義
1.2.2 AI算力的特征
1.2.3 AI算力產業(yè)生態(tài)
1.3 本報告研究范圍界定說明
1.4 AI算力產業(yè)市場監(jiān)管&標準體系
1.4.1 AI算力產業(yè)監(jiān)管體系及機構職能
1、行業(yè)監(jiān)管體系
2、行業(yè)監(jiān)管機構
3、行業(yè)自律組織
1.4.2 AI算力產業(yè)標準體系及建設進程
1.5 本報告數據來源及統(tǒng)計標準說明
1.5.1 本報告權威數據來源
1.5.2 本報告研究方法及統(tǒng)計標準
第2章全球AI算力產業(yè)發(fā)展現狀及趨勢
2.1 全球AI算力產業(yè)發(fā)展歷程
2.2 全球AI算力產業(yè)發(fā)展現狀
2.2.1 全球AI算力支出占比
2.2.2 全球算力規(guī)模變化：高速增長
2.2.3 全球算力細分市場：智能算力大力發(fā)展
2.2.4 全球算力需求大幅提高
1、經濟發(fā)展推動算力需求提高
2、數字經濟占比提升推動算力需求提高
3、全球數據量爆炸
2.2.5 全球AI算力基礎配套——AI芯片
2.2.6 全球AI算力基礎配套——AI服務器
1、AI服務器出貨量
2、AI服務器市場規(guī)模
2.2.7 全球AI算力基礎配套——AI數據中心
2.3 全球AI算力區(qū)域發(fā)展及經驗借鑒
2.3.1 全球AI算力區(qū)域發(fā)展格局
1、整體市場競爭格局
2、細分市場競爭格局
2.3.2 全球AI算力重點區(qū)域：美國
1、美國AI算力產業(yè)發(fā)展現狀
2、美國AI算力產業(yè)發(fā)展趨勢
2.3.3 全球AI算力重點區(qū)域：日本
1、日本AI算力產業(yè)發(fā)展現狀
2、日本AI算力產業(yè)趨勢預測
2.3.4 國外AI算力發(fā)展經驗借鑒
2.4 全球AI算力產業(yè)市場規(guī)模體量
2.5 全球AI算力產業(yè)趨勢預測分析
2.6 全球AI算力產業(yè)發(fā)展趨勢洞悉
第3章中國AI算力產業(yè)全景及基礎配套發(fā)展
3.1 AI算力產業(yè)鏈結構梳理
3.2 AI算力產業(yè)價格傳導機制
3.3 AI算力建設成本投入分析
3.4 中國AI算力基礎配套：AI芯片
3.4.1 AI芯片概述
3.4.2 GPU芯片市場
1、GPU芯片市場概述
2、GPU芯片市場供給
3、GPU芯片市場規(guī)模
4、GPU芯片發(fā)展趨勢
3.4.3 FPGA芯片市場
1、FPGA芯片市場概述
2、FPGA芯片市場規(guī)模
3、FPGA芯片競爭格局
4、FPGA芯片發(fā)展趨勢
3.4.4 ASIC芯片市場
1、ASIC芯片市場概述
2、ASIC芯片市場現狀
3、ASIC芯片發(fā)展趨勢
3.4.5 AI芯片發(fā)展對AI算力產業(yè)的影響
3.5 中國AI算力基礎配套：AI服務器
3.5.1 AI服務器概述
3.5.2 市場需求：大模型訓練和推理需求激增
3.5.3 應用場景：推理需求占比提升
3.5.4 市場規(guī)模體量：快速增長
3.5.5 市場競爭格局：國產化水平提升
3.5.6 AI服務器發(fā)展對AI算力產業(yè)的影響
3.6 中國AI算力基礎配套：AI數據中心（智算中心）
3.6.1 智算中心概述
1、智算中心主要內涵及特征
2、智算中心發(fā)展階段分析
3.6.2 智算中心建設架構
3.6.3 智算中心建設現狀
1、智算中心建設模式分析
2、智算中心建設情況分析
3.6.4 智算中心發(fā)展趨勢
3.6.5 智算中心發(fā)展對AI算力產業(yè)的影響
3.7 配套產業(yè)布局對AI算力產業(yè)的影響總結
第4章中國AI算力架構、平臺及關鍵技術發(fā)展
4.1 AI算力架構的探索與發(fā)展
4.2 AI算力架構關鍵技術進展
4.2.1 網絡編排技術
4.2.2 網絡承載技術
4.2.3 網絡轉發(fā)技術
4.3 AI算力架構創(chuàng)新發(fā)展趨勢
4.4 云網融合創(chuàng)新實踐與發(fā)展
4.5 云計算發(fā)展現狀及AI云算力
4.5.1 中國云計算發(fā)展現狀
4.5.2 中國公有云發(fā)展現狀
1、公有云市場規(guī)模分析
2、公有云市場競爭現狀
4.5.3 中國私有云發(fā)展現狀
1、私有云市場規(guī)模分析
2、私有云市場競爭現狀
4.5.4 中國混合云發(fā)展現狀
1、混合云市場應用分析
2、混合云市場競爭現狀
4.5.5 AI算力云發(fā)展現狀
4.5.6 AI算力云服務方式
1、HPC集群平臺
2、AI云主機平臺
4.6 邊緣計算的發(fā)展及邊緣AI
4.6.1 邊緣計算發(fā)展現狀
4.6.2 邊緣AI概述
4.6.3 邊緣AI發(fā)展現狀
第5章中國AI算力發(fā)展現狀及建設運營方式
5.1 中國AI算力發(fā)展歷程
5.2 中國AI算力發(fā)展現狀
5.2.1 基礎設施側
1、數據中心規(guī)模
2、智能計算中心
3、超算商業(yè)化進程不斷提速
5.2.2 計算設備側
1、算力規(guī)模
2、細分結構
5.3 中國AI算力市場參與主體
5.3.1 AI算力市場主體類型
1、投資主體
2、建設主體
3、運營主體
5.3.2 AI算力市場行業(yè)主體
1、主體數量
2、注冊資本
5.4 中國AI算力市場競爭格局
5.4.1 中國AI算力市場競爭格局
1、AI算力架構競爭格局
2、AI算力產品競爭力分析
5.4.2 中國AI算力市場競爭格局
5.5 中國AI算力建設運營模式探索現狀
5.5.1 中國AI算力投資-建設-運營模式
1、基于政府獨立投資的建設模式
2、基于特殊項目公司的建設運營（SPV）模式
3、基于“國家-地方-企業(yè)”共建的建設運營模式
5.5.2 中國AI算力建設運營模式總結
5.6 中國AI算力招投標市場解讀
3.5.1 AI算力產業(yè)招投標信息匯總
3.5.2 AI算力產業(yè)招投標數據解讀
1、AI算力產業(yè)中標事件及金額
2、AI算力產業(yè)招投標區(qū)域分布
3、AI算力產業(yè)招標主體特征
5.7 中國AI算力產業(yè)市場規(guī)模體量
5.8 中國AI算力產業(yè)發(fā)展痛點分析
第6章中國AI算力產業(yè)區(qū)域格局發(fā)展解讀
6.1 區(qū)域算力規(guī)模分指數
6.2 區(qū)域計算設備算力發(fā)展
6.3 區(qū)域基礎設施算力發(fā)展
6.4 算力產業(yè)資源區(qū)域分布
6.4.1 區(qū)域算力產業(yè)分指數情況
6.4.2 區(qū)域數據中心機柜分布情況
6.5 算力企業(yè)數量區(qū)域分布
6.6 中國算力區(qū)域需求特點
6.7 “東數西算”工程
6.7.1 中國算力西遷的經濟性分析
6.7.2 中國“東數西算”工程必要性分析
1、中國“東數西算”工程的定義
2、中國“東數西算”工程的必要性
3、中國“東數西算”工程的戰(zhàn)略意義
6.7.3 “東數西算”工程發(fā)展現狀
1、“東數西算”布局歷程
2、“東數西算”布局規(guī)劃
（1）八大樞紐
（2）十大集群
6.8 AI算力區(qū)域發(fā)展格局
6.9 AI算力重點區(qū)域市場
6.9.1 北京市AI算力產業(yè)發(fā)展狀況
1、AI算力產業(yè)發(fā)展環(huán)境
2、AI算力產業(yè)發(fā)展現狀
3、AI算力產業(yè)趨勢預測
6.9.2 廣東省AI算力產業(yè)發(fā)展狀況
1、AI算力產業(yè)發(fā)展環(huán)境
2、AI算力產業(yè)發(fā)展現狀
3、AI算力產業(yè)趨勢預測
6.9.3 上海市AI算力產業(yè)發(fā)展狀況
1、AI算力產業(yè)發(fā)展環(huán)境
2、AI算力產業(yè)發(fā)展現狀
3、AI算力產業(yè)趨勢預測
第7章中國AI算力系統(tǒng)集成及應用市場分析
7.1 AI軟件、網絡安全及系統(tǒng)集成
7.1.1 AI軟件
1、AI軟件發(fā)展現狀
2、AI軟件競爭格局
7.1.2 AI網絡安全
1、網絡安全發(fā)展歷程
2、AI網絡安全產品
7.1.3 AI系統(tǒng)集成
7.2 AI算力應用場景&行業(yè)領域分布
7.2.1 AI算力應用場景分布
7.2.2 AI算力應用行業(yè)發(fā)展現狀
1、不同應用場景人工智能的滲透率
2、不同應用場景算力的發(fā)展水平
7.3 AI算力細分應用：智慧金融
7.3.1 智慧金融發(fā)展狀況
1、智慧金融發(fā)展現狀
2、智慧金融發(fā)展趨勢
7.3.2 智慧金融領域AI算力應用概述
7.3.3 智慧金融領域AI算力市場現狀
1、案例一：招商銀行AI算法對業(yè)務效能的提升
2、案例二：某大型銀行AI算法助力場景創(chuàng)新
7.3.4 智慧金融領域AI算力需求潛力
7.4 AI算力細分應用：智慧政府
7.4.1 智慧政府發(fā)展狀況
1、智慧政府市場現狀
2、智慧政府發(fā)展趨勢
7.4.2 智慧政府領域AI算力應用概述
7.4.3 智慧政府領域AI算力市場現狀
1、AI算力在地方政府的應用現狀
2、AI算力各供應商的政務應用
7.4.4 智慧政府領域AI算力需求潛力
7.5 AI算力細分應用：智能制造
7.5.1 智能制造發(fā)展狀況
1、智能制造市場現狀
2、智能制造發(fā)展趨勢
7.5.2 智能制造領域AI算力應用概述
7.5.3 智能制造領域AI算力市場現狀
1、案例一：三一重工利用AI算法從單點智能到全面智能
2、案例一：青田智算中心利用AI算法加速產業(yè)數字化進程
7.4.4 智能制造領域AI算力需求潛力
7.6 AI算力細分應用：其他
7.6.1 智慧醫(yī)療
1、AI算法在智慧醫(yī)療的應用
2、AI算法在智慧醫(yī)療的成果
7.6.2 智慧能源
1、AI算法在智慧能源的應用
2、AI算法在智慧能源的成果
7.7 中國AI算力產業(yè)細分應用市場戰(zhàn)略地位分析
第8章全球及中國AI算力企業(yè)案例研究
8.1 全球及中國AI算力企業(yè)布局梳理與對比
8.2 全球AI算力企業(yè)布局分析
8.2.1 微軟
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)務架構及經營情況
3、企業(yè)AI算力業(yè)務布局
4、企業(yè)AI算力業(yè)務在華布局
8.2.2 谷歌
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)務架構及經營情況
3、企業(yè)AI算力業(yè)務發(fā)展歷程
4、企業(yè)AI算力業(yè)務布局
8.3 中國AI算力企業(yè)布局分析
8.3.1 浪潮電子信息產業(yè)股份有限公司
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)AI算力業(yè)務布局及發(fā)展狀況
3、企業(yè)AI算力業(yè)務最新布局動向追蹤
4、企業(yè)AI算力業(yè)務布局與發(fā)展優(yōu)劣勢分析
8.3.2 新華三技術有限公司
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)AI算力業(yè)務布局及發(fā)展狀況
3、企業(yè)AI算力業(yè)務最新布局動向追蹤
4、企業(yè)AI算力業(yè)務布局與發(fā)展優(yōu)劣勢分析
8.3.3 超聚變數字技術有限公司
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)AI算力業(yè)務布局及發(fā)展狀況
3、企業(yè)AI算力業(yè)務最新布局動向追蹤
4、企業(yè)AI算力業(yè)務布局與發(fā)展優(yōu)劣勢分析
8.3.4 中興通訊股份有限公司
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
2、企業(yè)務架構及經營情況
3、企業(yè)AI算力業(yè)務布局及發(fā)展狀況
4、企業(yè)AI算力業(yè)務最新布局動向追蹤
5、企業(yè)AI算力業(yè)務布局與發(fā)展優(yōu)劣勢分析
8.3.5 寧暢信息產業(yè)（北京）有限公司
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)AI算力業(yè)務布局及發(fā)展狀況
3、企業(yè)AI算力業(yè)務最新布局動向追蹤
4、企業(yè)AI算力業(yè)務布局與發(fā)展優(yōu)劣勢分析
8.3.6 中國電信股份有限公司
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
2、企業(yè)務架構及經營情況
3、企業(yè)AI算力業(yè)務布局及發(fā)展狀況
4、企業(yè)AI算力業(yè)務最新布局動向追蹤
5、企業(yè)AI算力業(yè)務布局與發(fā)展優(yōu)劣勢分析
8.3.7 中國移動通信集團有限公司
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)務架構及經營情況
3、企業(yè)AI算力業(yè)務布局及發(fā)展狀況
4、企業(yè)AI算力業(yè)務最新布局動向追蹤
5、企業(yè)AI算力業(yè)務布局與發(fā)展優(yōu)劣勢分析
8.3.8 華為技術有限公司
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
2、企業(yè)務架構及經營情況
3、企業(yè)AI算力業(yè)務布局及發(fā)展狀況
4、企業(yè)科研投入及創(chuàng)新成果
5、企業(yè)AI算力業(yè)務布局與發(fā)展優(yōu)劣勢分析
8.3.9 騰訊云計算（北京）有限責任公司
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
2、企業(yè)AI算力業(yè)務布局及發(fā)展狀況
3、企業(yè)AI算力業(yè)務最新布局動向追蹤
4、企業(yè)AI算力業(yè)務布局與發(fā)展優(yōu)劣勢分析
8.3.10 阿里云計算有限公司
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)AI算力業(yè)務布局及發(fā)展狀況
3、企業(yè)AI算力業(yè)務最新布局動向追蹤
4、企業(yè)AI算力業(yè)務布局與發(fā)展優(yōu)劣勢分析
第9章中國AI算力產業(yè)發(fā)展環(huán)境洞察&SWOT分析
9.1 中國AI算力產業(yè)經濟（Economy）環(huán)境分析
9.1.1 中國宏觀經濟發(fā)展現狀
1、中國GDP及增長情況
2、中國三次產業(yè)結構
3、中國工業(yè)經濟增長情況
4、中國固定資產投資情況
9.1.2 中國宏觀經濟發(fā)展展望
1、國際機構對中國GDP增速預測
2、國內機構對中國宏觀經濟指標增速預測
9.1.3 AI算力產業(yè)發(fā)展與宏觀經濟相關性分析
9.2 中國AI算力產業(yè)社會（Society）環(huán)境分析
9.2.1 中國AI算力產業(yè)社會環(huán)境分析
1、中國人口規(guī)模及增速
2、中國居民人均可支配收入
3、中國網民規(guī)模及互聯網普及率
4、中國城鎮(zhèn)化水平變化
（1）中國城鎮(zhèn)化現狀
（2）中國城鎮(zhèn)化趨勢展望
5、中國居民消費習慣變化
（1）對網上購物依賴度上升
（2）新消費群體廣泛通過虛擬現實參與消費活動
9.2.2 社會環(huán)境對AI算力產業(yè)發(fā)展的影響總結
9.3 中國AI算力產業(yè)政策（Policy）環(huán)境分析
9.3.1 國家層面AI算力產業(yè)政策規(guī)劃匯總及解讀
1、國家層面AI算力產業(yè)政策匯總及解讀
2、國家層面AI算力產業(yè)規(guī)劃匯總及解讀
9.3.2 31省市AI算力產業(yè)政策規(guī)劃匯總及解讀
1、31省市AI算力產業(yè)政策規(guī)劃匯總
2、31省市AI算力產業(yè)發(fā)展目標解讀
9.3.3 國家重點規(guī)劃/政策對AI算力產業(yè)發(fā)展的影響
1、《全國一體化大數據中心協(xié)同 創(chuàng)新體系算力樞紐實施方案》對AI算力產業(yè)發(fā)展的影響
2、《新型數據中心發(fā)展三年行動計劃（2019-2023年）》對AI算力產業(yè)發(fā)展的影響
9.3.4 政策環(huán)境對AI算力產業(yè)發(fā)展的影響總結
9.4 中國AI算力產業(yè)SWOT分析
第10章中國AI算力產業(yè)市場前景及發(fā)展趨勢洞悉
10.1 中國AI算力產業(yè)發(fā)展?jié)摿υu估
10.2 中國AI算力產業(yè)未來關鍵增長點
10.2.1 政策驅動產業(yè)高質量發(fā)展，AI算力乘政策東風
10.2.2 行業(yè)核心技術不斷突破，推動AI算力提升
10.2.3 下游應用場景廣闊，AI算力需求龐大
10.3 中國AI算力產業(yè)趨勢預測分析
10.4 中國AI算力產業(yè)發(fā)展趨勢洞悉
10.4.1 整體市場發(fā)展趨勢
10.4.2 市場競爭發(fā)展趨勢
10.4.3 技術創(chuàng)新發(fā)展趨勢
1、人工智能加速滲透
2、邊緣計算與AI融合發(fā)展
3、智算中心建設加速
4、AI模型規(guī)模不斷擴展
第11章中國AI算力產業(yè)投資規(guī)劃建議規(guī)劃策略及建議
11.1 中國AI算力產業(yè)進入與退出壁壘
11.1.1 AI算力產業(yè)進入壁壘分析
11.1.2 AI算力產業(yè)退出壁壘分析
11.2 中國AI算力產業(yè)投資前景預警
11.3 中國AI算力產業(yè)投資機會分析
11.3.1 AI算力產業(yè)鏈薄弱環(huán)節(jié)投資機會
11.3.2 AI算力產業(yè)細分領域投資機會
11.3.3 AI算力產業(yè)區(qū)域市場投資機會
11.3.4 AI算力產業(yè)空白點投資機會
11.4 中國AI算力產業(yè)投資價值評估
11.5 中國AI算力產業(yè)投資前景研究建議
11.6 中國AI算力產業(yè)可持續(xù)發(fā)展建議
圖表目錄
圖表1：算力的概念
圖表2：算力資本、物質資本與經濟增長之間的關系
圖表3：算力的分類（按算力規(guī)模）
圖表4：算力的分類
圖表5：算力的分類（按所運行算法和涉及的數據計算類型）
圖表6：基礎算力VS智能算力VS超算算力
圖表7：云數據中心VS智算中心VS超算中心
圖表8：算力專業(yè)術語說明
圖表9：《國民經濟行業(yè)分類與代碼》中算力行業(yè)歸屬
圖表10：算力與AI算力的關系
圖表11：AI算力的特征
圖表12：AI算力產業(yè)參與者匯總
圖表13：中國人工智能應用場景算力需求度
圖表14：本報告研究范圍界定
圖表15：中國AI算力產業(yè)監(jiān)管體系構成
圖表16：中國AI算力產業(yè)主管部門
圖表17：中國AI算力產業(yè)自律組織
圖表18：中國算力標準體系建設（單位：件，%）
圖表19：截至2023年中國算力行業(yè)現行國家標準匯總-部分匯總
圖表20：截至2023年中國算力行業(yè)現行行業(yè)標準匯總-部分匯總
圖表21：截至2023年中國算力行業(yè)現行地方標準匯總
圖表22：截至2023年中國算力行業(yè)現行團體標準匯總-部分匯總
圖表23：截至2023年中國算力行業(yè)現行企業(yè)標準匯總-部分匯總
圖表24：中國算力重點標準解讀
圖表25：本報告權威數據資料來源匯總
圖表26：本報告的主要研究方法及統(tǒng)計標準說明
圖表27：全球AI算力行業(yè)發(fā)展歷程
圖表28：全球AI算力發(fā)展現狀總結
圖表29：2024-2030年全球AI算力支出占比（單位：%）
圖表30：2019-2023年全球算力規(guī)模（單位：EFlops）
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