報告說明:
    博思數(shù)據(jù)發(fā)布的《2024-2030年中國AI算力(人工智能算力)市場環(huán)境影響與投資方向調(diào)整報告》介紹了AI算力(人工智能算力)行業(yè)相關(guān)概述、中國AI算力(人工智能算力)產(chǎn)業(yè)運行環(huán)境、分析了中國AI算力(人工智能算力)行業(yè)的現(xiàn)狀、中國AI算力(人工智能算力)行業(yè)競爭格局、對中國AI算力(人工智能算力)行業(yè)做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析及中國AI算力(人工智能算力)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資預(yù)測。您若想對AI算力(人工智能算力)產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資AI算力(人工智能算力)行業(yè)，本報告是您不可或缺的重要工具。
第1章AI算力產(chǎn)業(yè)綜述及數(shù)據(jù)來源說明
1.1 算力行業(yè)界定
1.1.1 算力的概念
1.1.2 算力的分類
1、按算力規(guī)模分類
2、按所運行算法和涉及的數(shù)據(jù)計算類型分類
1.1.3 算力行業(yè)概念辨析
1、基礎(chǔ)算力VS智能算力VS超算算力
2、云數(shù)據(jù)中心VS智算中心VS超算中心
1.1.4 算力專業(yè)術(shù)語說明
1.1.5 算力所處行業(yè)
1.2 AI算力產(chǎn)業(yè)界定
1.2.1 AI算力的定義
1.2.2 AI算力的特征
1.2.3 AI算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)
1.3 本報告研究范圍界定說明
1.4 AI算力產(chǎn)業(yè)市場監(jiān)管&標(biāo)準(zhǔn)體系
1.4.1 AI算力產(chǎn)業(yè)監(jiān)管體系及機構(gòu)職能
1、行業(yè)監(jiān)管體系
2、行業(yè)監(jiān)管機構(gòu)
3、行業(yè)自律組織
1.4.2 AI算力產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系及建設(shè)進(jìn)程
1.5 本報告數(shù)據(jù)來源及統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)說明
1.5.1 本報告權(quán)威數(shù)據(jù)來源
1.5.2 本報告研究方法及統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)
第2章全球AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢
2.1 全球AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
2.2 全球AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
2.2.1 全球AI算力支出占比
2.2.2 全球算力規(guī)模變化：高速增長
2.2.3 全球算力細(xì)分市場：智能算力大力發(fā)展
2.2.4 全球算力需求大幅提高
1、經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動算力需求提高
2、數(shù)字經(jīng)濟(jì)占比提升推動算力需求提高
3、全球數(shù)據(jù)量爆炸
2.2.5 全球AI算力基礎(chǔ)配套——AI芯片
2.2.6 全球AI算力基礎(chǔ)配套——AI服務(wù)器
1、AI服務(wù)器出貨量
2、AI服務(wù)器市場規(guī)模
2.2.7 全球AI算力基礎(chǔ)配套——AI數(shù)據(jù)中心
2.3 全球AI算力區(qū)域發(fā)展及經(jīng)驗借鑒
2.3.1 全球AI算力區(qū)域發(fā)展格局
1、整體市場競爭格局
2、細(xì)分市場競爭格局
2.3.2 全球AI算力重點區(qū)域：美國
1、美國AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
2、美國AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
2.3.3 全球AI算力重點區(qū)域：日本
1、日本AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
2、日本AI算力產(chǎn)業(yè)趨勢預(yù)測
2.3.4 國外AI算力發(fā)展經(jīng)驗借鑒
2.4 全球AI算力產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模體量
2.5 全球AI算力產(chǎn)業(yè)趨勢預(yù)測分析
2.6 全球AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢洞悉
第3章中國AI算力產(chǎn)業(yè)全景及基礎(chǔ)配套發(fā)展
3.1 AI算力產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)梳理
3.2 AI算力產(chǎn)業(yè)價格傳導(dǎo)機制
3.3 AI算力建設(shè)成本投入分析
3.4 中國AI算力基礎(chǔ)配套：AI芯片
3.4.1 AI芯片概述
3.4.2 GPU芯片市場
1、GPU芯片市場概述
2、GPU芯片市場供給
3、GPU芯片市場規(guī)模
4、GPU芯片發(fā)展趨勢
3.4.3 FPGA芯片市場
1、FPGA芯片市場概述
2、FPGA芯片市場規(guī)模
3、FPGA芯片競爭格局
4、FPGA芯片發(fā)展趨勢
3.4.4 ASIC芯片市場
1、ASIC芯片市場概述
2、ASIC芯片市場現(xiàn)狀
3、ASIC芯片發(fā)展趨勢
3.4.5 AI芯片發(fā)展對AI算力產(chǎn)業(yè)的影響
3.5 中國AI算力基礎(chǔ)配套：AI服務(wù)器
3.5.1 AI服務(wù)器概述
3.5.2 市場需求：大模型訓(xùn)練和推理需求激增
3.5.3 應(yīng)用場景：推理需求占比提升
3.5.4 市場規(guī)模體量：快速增長
3.5.5 市場競爭格局：國產(chǎn)化水平提升
3.5.6 AI服務(wù)器發(fā)展對AI算力產(chǎn)業(yè)的影響
3.6 中國AI算力基礎(chǔ)配套：AI數(shù)據(jù)中心（智算中心）
3.6.1 智算中心概述
1、智算中心主要內(nèi)涵及特征
2、智算中心發(fā)展階段分析
3.6.2 智算中心建設(shè)架構(gòu)
3.6.3 智算中心建設(shè)現(xiàn)狀
1、智算中心建設(shè)模式分析
2、智算中心建設(shè)情況分析
3.6.4 智算中心發(fā)展趨勢
3.6.5 智算中心發(fā)展對AI算力產(chǎn)業(yè)的影響
3.7 配套產(chǎn)業(yè)布局對AI算力產(chǎn)業(yè)的影響總結(jié)
第4章中國AI算力架構(gòu)、平臺及關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展
4.1 AI算力架構(gòu)的探索與發(fā)展
4.2 AI算力架構(gòu)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)展
4.2.1 網(wǎng)絡(luò)編排技術(shù)
4.2.2 網(wǎng)絡(luò)承載技術(shù)
4.2.3 網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)發(fā)技術(shù)
4.3 AI算力架構(gòu)創(chuàng)新發(fā)展趨勢
4.4 云網(wǎng)融合創(chuàng)新實踐與發(fā)展
4.5 云計算發(fā)展現(xiàn)狀及AI云算力
4.5.1 中國云計算發(fā)展現(xiàn)狀
4.5.2 中國公有云發(fā)展現(xiàn)狀
1、公有云市場規(guī)模分析
2、公有云市場競爭現(xiàn)狀
4.5.3 中國私有云發(fā)展現(xiàn)狀
1、私有云市場規(guī)模分析
2、私有云市場競爭現(xiàn)狀
4.5.4 中國混合云發(fā)展現(xiàn)狀
1、混合云市場應(yīng)用分析
2、混合云市場競爭現(xiàn)狀
4.5.5 AI算力云發(fā)展現(xiàn)狀
4.5.6 AI算力云服務(wù)方式
1、HPC集群平臺
2、AI云主機平臺
4.6 邊緣計算的發(fā)展及邊緣AI
4.6.1 邊緣計算發(fā)展現(xiàn)狀
4.6.2 邊緣AI概述
4.6.3 邊緣AI發(fā)展現(xiàn)狀
第5章中國AI算力發(fā)展現(xiàn)狀及建設(shè)運營方式
5.1 中國AI算力發(fā)展歷程
5.2 中國AI算力發(fā)展現(xiàn)狀
5.2.1 基礎(chǔ)設(shè)施側(cè)
1、數(shù)據(jù)中心規(guī)模
2、智能計算中心
3、超算商業(yè)化進(jìn)程不斷提速
5.2.2 計算設(shè)備側(cè)
1、算力規(guī)模
2、細(xì)分結(jié)構(gòu)
5.3 中國AI算力市場參與主體
5.3.1 AI算力市場主體類型
1、投資主體
2、建設(shè)主體
3、運營主體
5.3.2 AI算力市場行業(yè)主體
1、主體數(shù)量
2、注冊資本
5.4 中國AI算力市場競爭格局
5.4.1 中國AI算力市場競爭格局
1、AI算力架構(gòu)競爭格局
2、AI算力產(chǎn)品競爭力分析
5.4.2 中國AI算力市場競爭格局
5.5 中國AI算力建設(shè)運營模式探索現(xiàn)狀
5.5.1 中國AI算力投資-建設(shè)-運營模式
1、基于政府獨立投資的建設(shè)模式
2、基于特殊項目公司的建設(shè)運營（SPV）模式
3、基于“國家-地方-企業(yè)”共建的建設(shè)運營模式
5.5.2 中國AI算力建設(shè)運營模式總結(jié)
5.6 中國AI算力招投標(biāo)市場解讀
3.5.1 AI算力產(chǎn)業(yè)招投標(biāo)信息匯總
3.5.2 AI算力產(chǎn)業(yè)招投標(biāo)數(shù)據(jù)解讀
1、AI算力產(chǎn)業(yè)中標(biāo)事件及金額
2、AI算力產(chǎn)業(yè)招投標(biāo)區(qū)域分布
3、AI算力產(chǎn)業(yè)招標(biāo)主體特征
5.7 中國AI算力產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模體量
5.8 中國AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展痛點分析
第6章中國AI算力產(chǎn)業(yè)區(qū)域格局發(fā)展解讀
6.1 區(qū)域算力規(guī)模分指數(shù)
6.2 區(qū)域計算設(shè)備算力發(fā)展
6.3 區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施算力發(fā)展
6.4 算力產(chǎn)業(yè)資源區(qū)域分布
6.4.1 區(qū)域算力產(chǎn)業(yè)分指數(shù)情況
6.4.2 區(qū)域數(shù)據(jù)中心機柜分布情況
6.5 算力企業(yè)數(shù)量區(qū)域分布
6.6 中國算力區(qū)域需求特點
6.7 “東數(shù)西算”工程
6.7.1 中國算力西遷的經(jīng)濟(jì)性分析
6.7.2 中國“東數(shù)西算”工程必要性分析
1、中國“東數(shù)西算”工程的定義
2、中國“東數(shù)西算”工程的必要性
3、中國“東數(shù)西算”工程的戰(zhàn)略意義
6.7.3 “東數(shù)西算”工程發(fā)展現(xiàn)狀
1、“東數(shù)西算”布局歷程
2、“東數(shù)西算”布局規(guī)劃
（1）八大樞紐
（2）十大集群
6.8 AI算力區(qū)域發(fā)展格局
6.9 AI算力重點區(qū)域市場
6.9.1 北京市AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
1、AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境
2、AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
3、AI算力產(chǎn)業(yè)趨勢預(yù)測
6.9.2 廣東省AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
1、AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境
2、AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
3、AI算力產(chǎn)業(yè)趨勢預(yù)測
6.9.3 上海市AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
1、AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境
2、AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
3、AI算力產(chǎn)業(yè)趨勢預(yù)測
第7章中國AI算力系統(tǒng)集成及應(yīng)用市場分析
7.1 AI軟件、網(wǎng)絡(luò)安全及系統(tǒng)集成
7.1.1 AI軟件
1、AI軟件發(fā)展現(xiàn)狀
2、AI軟件競爭格局
7.1.2 AI網(wǎng)絡(luò)安全
1、網(wǎng)絡(luò)安全發(fā)展歷程
2、AI網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品
7.1.3 AI系統(tǒng)集成
7.2 AI算力應(yīng)用場景&行業(yè)領(lǐng)域分布
7.2.1 AI算力應(yīng)用場景分布
7.2.2 AI算力應(yīng)用行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
1、不同應(yīng)用場景人工智能的滲透率
2、不同應(yīng)用場景算力的發(fā)展水平
7.3 AI算力細(xì)分應(yīng)用：智慧金融
7.3.1 智慧金融發(fā)展?fàn)顩r
1、智慧金融發(fā)展現(xiàn)狀
2、智慧金融發(fā)展趨勢
7.3.2 智慧金融領(lǐng)域AI算力應(yīng)用概述
7.3.3 智慧金融領(lǐng)域AI算力市場現(xiàn)狀
1、案例一：招商銀行AI算法對業(yè)務(wù)效能的提升
2、案例二：某大型銀行AI算法助力場景創(chuàng)新
7.3.4 智慧金融領(lǐng)域AI算力需求潛力
7.4 AI算力細(xì)分應(yīng)用：智慧政府
7.4.1 智慧政府發(fā)展?fàn)顩r
1、智慧政府市場現(xiàn)狀
2、智慧政府發(fā)展趨勢
7.4.2 智慧政府領(lǐng)域AI算力應(yīng)用概述
7.4.3 智慧政府領(lǐng)域AI算力市場現(xiàn)狀
1、AI算力在地方政府的應(yīng)用現(xiàn)狀
2、AI算力各供應(yīng)商的政務(wù)應(yīng)用
7.4.4 智慧政府領(lǐng)域AI算力需求潛力
7.5 AI算力細(xì)分應(yīng)用：智能制造
7.5.1 智能制造發(fā)展?fàn)顩r
1、智能制造市場現(xiàn)狀
2、智能制造發(fā)展趨勢
7.5.2 智能制造領(lǐng)域AI算力應(yīng)用概述
7.5.3 智能制造領(lǐng)域AI算力市場現(xiàn)狀
1、案例一：三一重工利用AI算法從單點智能到全面智能
2、案例一：青田智算中心利用AI算法加速產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程
7.4.4 智能制造領(lǐng)域AI算力需求潛力
7.6 AI算力細(xì)分應(yīng)用：其他
7.6.1 智慧醫(yī)療
1、AI算法在智慧醫(yī)療的應(yīng)用
2、AI算法在智慧醫(yī)療的成果
7.6.2 智慧能源
1、AI算法在智慧能源的應(yīng)用
2、AI算法在智慧能源的成果
7.7 中國AI算力產(chǎn)業(yè)細(xì)分應(yīng)用市場戰(zhàn)略地位分析
第8章全球及中國AI算力企業(yè)案例研究
8.1 全球及中國AI算力企業(yè)布局梳理與對比
8.2 全球AI算力企業(yè)布局分析
8.2.1 微軟
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)務(wù)架構(gòu)及經(jīng)營情況
3、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局
4、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)在華布局
8.2.2 谷歌
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)務(wù)架構(gòu)及經(jīng)營情況
3、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)發(fā)展歷程
4、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局
8.3 中國AI算力企業(yè)布局分析
8.3.1 浪潮電子信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局及發(fā)展?fàn)顩r
3、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)最新布局動向追蹤
4、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局與發(fā)展優(yōu)劣勢分析
8.3.2 新華三技術(shù)有限公司
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局及發(fā)展?fàn)顩r
3、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)最新布局動向追蹤
4、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局與發(fā)展優(yōu)劣勢分析
8.3.3 超聚變數(shù)字技術(shù)有限公司
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局及發(fā)展?fàn)顩r
3、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)最新布局動向追蹤
4、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局與發(fā)展優(yōu)劣勢分析
8.3.4 中興通訊股份有限公司
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
2、企業(yè)務(wù)架構(gòu)及經(jīng)營情況
3、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局及發(fā)展?fàn)顩r
4、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)最新布局動向追蹤
5、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局與發(fā)展優(yōu)劣勢分析
8.3.5 寧暢信息產(chǎn)業(yè)（北京）有限公司
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局及發(fā)展?fàn)顩r
3、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)最新布局動向追蹤
4、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局與發(fā)展優(yōu)劣勢分析
8.3.6 中國電信股份有限公司
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
2、企業(yè)務(wù)架構(gòu)及經(jīng)營情況
3、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局及發(fā)展?fàn)顩r
4、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)最新布局動向追蹤
5、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局與發(fā)展優(yōu)劣勢分析
8.3.7 中國移動通信集團(tuán)有限公司
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)務(wù)架構(gòu)及經(jīng)營情況
3、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局及發(fā)展?fàn)顩r
4、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)最新布局動向追蹤
5、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局與發(fā)展優(yōu)劣勢分析
8.3.8 華為技術(shù)有限公司
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
2、企業(yè)務(wù)架構(gòu)及經(jīng)營情況
3、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局及發(fā)展?fàn)顩r
4、企業(yè)科研投入及創(chuàng)新成果
5、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局與發(fā)展優(yōu)劣勢分析
8.3.9 騰訊云計算（北京）有限責(zé)任公司
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
2、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局及發(fā)展?fàn)顩r
3、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)最新布局動向追蹤
4、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局與發(fā)展優(yōu)劣勢分析
8.3.10 阿里云計算有限公司
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局及發(fā)展?fàn)顩r
3、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)最新布局動向追蹤
4、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局與發(fā)展優(yōu)劣勢分析
第9章中國AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境洞察&SWOT分析
9.1 中國AI算力產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)（Economy）環(huán)境分析
9.1.1 中國宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀
1、中國GDP及增長情況
2、中國三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
3、中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長情況
4、中國固定資產(chǎn)投資情況
9.1.2 中國宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展展望
1、國際機構(gòu)對中國GDP增速預(yù)測
2、國內(nèi)機構(gòu)對中國宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)增速預(yù)測
9.1.3 AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展與宏觀經(jīng)濟(jì)相關(guān)性分析
9.2 中國AI算力產(chǎn)業(yè)社會（Society）環(huán)境分析
9.2.1 中國AI算力產(chǎn)業(yè)社會環(huán)境分析
1、中國人口規(guī)模及增速
2、中國居民人均可支配收入
3、中國網(wǎng)民規(guī)模及互聯(lián)網(wǎng)普及率
4、中國城鎮(zhèn)化水平變化
（1）中國城鎮(zhèn)化現(xiàn)狀
（2）中國城鎮(zhèn)化趨勢展望
5、中國居民消費習(xí)慣變化
（1）對網(wǎng)上購物依賴度上升
（2）新消費群體廣泛通過虛擬現(xiàn)實參與消費活動
9.2.2 社會環(huán)境對AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響總結(jié)
9.3 中國AI算力產(chǎn)業(yè)政策（Policy）環(huán)境分析
9.3.1 國家層面AI算力產(chǎn)業(yè)政策規(guī)劃匯總及解讀
1、國家層面AI算力產(chǎn)業(yè)政策匯總及解讀
2、國家層面AI算力產(chǎn)業(yè)規(guī)劃匯總及解讀
9.3.2 31省市AI算力產(chǎn)業(yè)政策規(guī)劃匯總及解讀
1、31省市AI算力產(chǎn)業(yè)政策規(guī)劃匯總
2、31省市AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標(biāo)解讀
9.3.3 國家重點規(guī)劃/政策對AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響
1、《全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同 創(chuàng)新體系算力樞紐實施方案》對AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響
2、《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計劃（2019-2023年）》對AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響
9.3.4 政策環(huán)境對AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響總結(jié)
9.4 中國AI算力產(chǎn)業(yè)SWOT分析
第10章中國AI算力產(chǎn)業(yè)市場前景及發(fā)展趨勢洞悉
10.1 中國AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿υu估
10.2 中國AI算力產(chǎn)業(yè)未來關(guān)鍵增長點
10.2.1 政策驅(qū)動產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，AI算力乘政策東風(fēng)
10.2.2 行業(yè)核心技術(shù)不斷突破，推動AI算力提升
10.2.3 下游應(yīng)用場景廣闊，AI算力需求龐大
10.3 中國AI算力產(chǎn)業(yè)趨勢預(yù)測分析
10.4 中國AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢洞悉
10.4.1 整體市場發(fā)展趨勢
10.4.2 市場競爭發(fā)展趨勢
10.4.3 技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展趨勢
1、人工智能加速滲透
2、邊緣計算與AI融合發(fā)展
3、智算中心建設(shè)加速
4、AI模型規(guī)模不斷擴(kuò)展
第11章中國AI算力產(chǎn)業(yè)投資規(guī)劃建議規(guī)劃策略及建議
11.1 中國AI算力產(chǎn)業(yè)進(jìn)入與退出壁壘
11.1.1 AI算力產(chǎn)業(yè)進(jìn)入壁壘分析
11.1.2 AI算力產(chǎn)業(yè)退出壁壘分析
11.2 中國AI算力產(chǎn)業(yè)投資前景預(yù)警
11.3 中國AI算力產(chǎn)業(yè)投資機會分析
11.3.1 AI算力產(chǎn)業(yè)鏈薄弱環(huán)節(jié)投資機會
11.3.2 AI算力產(chǎn)業(yè)細(xì)分領(lǐng)域投資機會
11.3.3 AI算力產(chǎn)業(yè)區(qū)域市場投資機會
11.3.4 AI算力產(chǎn)業(yè)空白點投資機會
11.4 中國AI算力產(chǎn)業(yè)投資價值評估
11.5 中國AI算力產(chǎn)業(yè)投資前景研究建議
11.6 中國AI算力產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展建議
圖表目錄
圖表1：算力的概念
圖表2：算力資本、物質(zhì)資本與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系
圖表3：算力的分類（按算力規(guī)模）
圖表4：算力的分類
圖表5：算力的分類（按所運行算法和涉及的數(shù)據(jù)計算類型）
圖表6：基礎(chǔ)算力VS智能算力VS超算算力
圖表7：云數(shù)據(jù)中心VS智算中心VS超算中心
圖表8：算力專業(yè)術(shù)語說明
圖表9：《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類與代碼》中算力行業(yè)歸屬
圖表10：算力與AI算力的關(guān)系
圖表11：AI算力的特征
圖表12：AI算力產(chǎn)業(yè)參與者匯總
圖表13：中國人工智能應(yīng)用場景算力需求度
圖表14：本報告研究范圍界定
圖表15：中國AI算力產(chǎn)業(yè)監(jiān)管體系構(gòu)成
圖表16：中國AI算力產(chǎn)業(yè)主管部門
圖表17：中國AI算力產(chǎn)業(yè)自律組織
圖表18：中國算力標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)（單位：件，%）
圖表19：截至2023年中國算力行業(yè)現(xiàn)行國家標(biāo)準(zhǔn)匯總-部分匯總
圖表20：截至2023年中國算力行業(yè)現(xiàn)行行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)匯總-部分匯總
圖表21：截至2023年中國算力行業(yè)現(xiàn)行地方標(biāo)準(zhǔn)匯總
圖表22：截至2023年中國算力行業(yè)現(xiàn)行團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)匯總-部分匯總
圖表23：截至2023年中國算力行業(yè)現(xiàn)行企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)匯總-部分匯總
圖表24：中國算力重點標(biāo)準(zhǔn)解讀
圖表25：本報告權(quán)威數(shù)據(jù)資料來源匯總
圖表26：本報告的主要研究方法及統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)說明
圖表27：全球AI算力行業(yè)發(fā)展歷程
圖表28：全球AI算力發(fā)展現(xiàn)狀總結(jié)
圖表29：2024-2030年全球AI算力支出占比（單位：%）
圖表30：2019-2023年全球算力規(guī)模（單位：EFlops）
更多圖表見正文……